Data Engineer (Junior to Senior Level) - Remote in Bali, Indonesia

Private Advertiser · 📍 Bali, Indonesia · Diposting 2026-10-03

FULL_TIME⭐ TERVERIFIKASI

Rp 12000000 - Rp 35000000 per bulan

Bergabunglah dengan tim kami di Private Advertiser sebagai Data Engineer dan mainkan peran penting dalam membentuk masa depan pengambilan keputusan berbasis data! Kami mencari profesional berbakat di semua level—dari Junior hingga Senior—untuk merancang, membangun, dan mengoptimalkan infrastruktur dan pipeline data yang dapat diskalakan. Di Bali, Indonesia, Anda akan bekerja secara remote dan berkontribusi pada proyek-proyek inovatif yang mengubah cara kami beroperasi.

Setiap hari, Anda akan bekerja dengan dataset besar, menggunakan alat seperti Python, SQL, dan Apache Spark untuk membersihkan, mentransformasi, dan memvisualisasikan data. Kami menghargai inisiatif, kemampuan analitis, dan kemampuan berkomunikasi yang baik. Jika Anda ingin bekerja di lingkungan yang mendukung pertumbuhan profesional dan kolaborasi lintas tim, ini adalah tempat yang tepat untuk Anda.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

Merancang dan mengimplementasikan pipeline data yang efisien dan dapat diskalakan menggunakan alat seperti Apache Airflow, Python, dan SQL.
Mengoptimalkan kinerja sistem database dengan menggunakan teknik seperti indexing dan partitioning.
Menjaga kualitas dan keandalan data dengan menerapkan praktik terbaik dalam pengelolaan data.
Mengembangkan dan memelihara infrastruktur cloud menggunakan layanan seperti AWS atau Google Cloud Platform.
Bekerja sama dengan tim analis data untuk memahami kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi solusi teknis.
Melakukan pemeliharaan dan pemantauan sistem untuk memastikan ketersediaan dan keandalan data.
Menyediakan dokumentasi teknis yang jelas untuk proses dan sistem yang dikembangkan.
Mengikuti tren dan perkembangan terbaru dalam teknologi data dan menerapkannya dalam proyek kami.

🎓 Kualifikasi & Syarat

Pendidikan minimal Sarjana dalam Teknik Komputer, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
Pengalaman 2-5 tahun dalam perancangan dan pengembangan pipeline data.
Kemampuan dalam menggunakan bahasa pemrograman seperti Python dan SQL.
Pengalaman dengan alat dan teknologi seperti Apache Spark, Apache Airflow, dan Docker.
Familiaritas dengan konsep dan praktik terbaik dalam pengelolaan data.
Kemampuan untuk bekerja dalam lingkungan tim dan berkomunikasi secara efektif.
Sertifikasi seperti AWS Certified Data Analytics atau Google Professional Data Engineer akan menjadi nilai tambah.
Kemampuan untuk bekerja secara remote dan mengelola waktu dengan baik.